에이셀의 기술은 데이터에서 가치 있는 ‘정보’를 추출하는 것을 목표로 합니다.
안정적인 데이터 수집 엔진을 통해 매일 수천만 건 이상의 텍스트 데이터를 수집하고 있으며, 자연어처리기술을 활용해 텍스트 내 객체 식별, 객체간 관계 및 발생 이벤트를 정의하고, 문서 또는 문장의 감성 및 리스크 점수를 추출합니다.
자본시장 내에서도 특히 ‘투자자’의 관점에 최적화하여 NER, NEL 모델을 학습 시키고 구축하였으며, 기계학습(ML)과 자체 수동 데이터를 결합해 지식그래프를 고도화해 나가고 있습니다.
안정적인 데이터 수집 엔진을 통해 매일 수천만 건 이상의 텍스트 데이터를 수집하고 있으며, 자연어처리기술을 활용해 텍스트 내 객체 식별, 객체간 관계 및 발생 이벤트를 정의하고, 문서 또는 문장의 감성 및 리스크 점수를 추출합니다.
자본시장 내에서도 특히 ‘투자자’의 관점에 최적화하여 NER, NEL 모델을 학습 시키고 구축하였으며, 기계학습(ML)과 자체 수동 데이터를 결합해 지식그래프를 고도화해 나가고 있습니다.
