Data Science Engineer / 데이터 사이언스 엔지니어

• 한국/글로벌 시장 관련 뉴스, 보고서, 공시 등 텍스트 데이터를 수집, 전처리, 분석합니다.
• 최신 자연어처리(NLP) 기법 및 대형언어모델(LLM)을 활용해 투자 관련 인사이트를 자동 생성하거나 요약합니다.
• RAG등 생성형 AI 기반의 멀티 에이전트 분석 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 사내 데이터 플랫폼과 연동된 자동화 파이프라인을 구축하여 대규모 NLP 분석 작업을 효율화 합니다.
• 분석 결과를 사용자에게 전달하기 위한 요약 리포트, 시각화, API 형태의 결과물로 가공합니다.
• 서비스 개발자분들과 협업하여 분석 로직이 서비스로 통합되도록 지원합니다.

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• Python을 활용한 자연어 처리 및 데이터 분석 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
• 데이터의 입수, 전처리에 능숙하고, 비정형 데이터를 구조화하는 파이프라인에 익숙하신 분이 필요합니다.
• Hugging Face Transformers, spaCy 등 NLP 라이브러리를 실제 프로젝트에서 다뤄 보신 분이어야 해요. GPT, Claude, Mistral 등 LLM을 활용해 서비스를 개발하거나 실험한 경험이 있으신 분도 괜찮아요.
• OpenAI, Cohere, Faiss 등을 활용한 임베딩 처리 및 벡터 유사도 검색이나 RAG 구현 경험이 있으신 분이면 더욱 좋습니다.
  

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• LangChain, PydanticAI 와 같은 에이전트 프레임워크나 OpenAI Swarm, LangGraph 등을 활용한 멀티 에이전트 시스템을 구현해보신 경험이 있다면 적극 환영합니다.
• RAG나 CoT 등, 실제 검색이나 추론 가능한 에이전트를 구현해 보시거나 실험해보신 분이라면 더욱 좋습니다.
• NLP/LLM 모델을 직접 API나 서비스 형태로 제공해보신 경험도 소중하게 활용하실 수 있을 거예요.
• MLOps 환경에 대한 이해나 다양한 prompt를 작성하고 튜닝하신 경험도 굉장히 좋습니다.
• 한국어 뉴스, 공시, 기업 보고서 등 금융 관련 텍스트 데이터를 다뤄 보신 분이라면 데이터가 익숙하실 거예요.
• 주식 투자에 관심이 있거나, 금융 시장에 대한 이해가 있으신 분이라면 재미있게 일하실 수 있을 거예요.

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